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广深港高铁车票将于12日12时预售 旅客可购买跨境车票******

　　中新网1月12日电 据“中国铁路”微信公众号消息，因疫情停运近3年的广深港高铁福田至香港西九龙段计划1月15日逐步恢复运营，香港西九龙站同步恢复办理客运业务。

　　在恢复运营初期，铁路部门将安排开行广州、深圳地区往香港西九龙方向的跨境高铁列车，日均开行高铁动车组旅客列车38.5对。其中，香港西九龙至广州南8对、至广州东6对、至深圳北10.5对、至福田14对。下一步，铁路部门还将根据客流情况，适时对跨境高铁列车开行方案进行优化调整，持续推进跨境高铁旅客运输有序恢复。

　　据了解，广深港高铁车票将于1月12日12时进行预售，旅客购买跨境车票，可通过12306网站(含客户端)、车站售票窗口、代售点、自动售(取)票机等多种方式进行购票。

　　铁路部门提醒，通过12306网站(含客户端)购票应不晚于开车前30分钟，但发站为香港西九龙站的车票则应不晚于开车前45分钟。旅客办理退票、改签应不晚于票面指定的日期、车次开车前30分钟，但发站为香港西九龙站的车票应不晚于45分钟。跨境车票不办理发到站变更，改签后的车票不得退票。

　　防疫要求方面，与其他口岸相同，一般来往两地的人士须持有48小时内的核酸检测阴性结果报告。铁路部门温馨提示，请旅客按照疫情防控有关要求，在出行前提前做好相关准备，以免耽误您的行程。

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）